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Wichtige Erkenntnisse anschaulich erklären

Aussagekräftige Grafiken ermöglichen ein schnelles Begreifen komplexer Sachverhalte – ob auf Ihrer Website, im Kontakt mit Unternehmenskunden oder bei internen Abläufen. Bereits ein einzelnes Diagramm kann Entscheidungs- und Analyseprozesse beschleunigen und bislang unentdeckte Muster identifizieren. Visualisierte Daten lassen sich einfach mit anderen teilen und neu gewonnenes Wissen somit schnell verbreiten.

Prozesse kontrolliert beschleunigen

Wir begreifen Big Data als Chance, Prozesse kontrolliert zu beschleunigen und Zahlen erlebbar zu machen. Mithilfe von speziellen Programmen wie D3.js extrahieren wir die für Sie relevanten Inhalte. Dabei überlegen wir zunächst einmal, wie wir die Daten bestmöglich erfassen können. Im Anschluss bauen wir eine oder mehrere Datenbanken auf.

Ob wir die analysierten Zahlen grafisch in einem Diagramm, einer Timeline oder einer interaktiven Karte darstellen – gemeinsam entwickeln wir eine Strategie, die für die Ziele Ihres Unternehmens sinnvoll ist.

robole: Experten für Datenvisualisierung & Statistik in Leipzig

Unsere Arbeit beginnt dort, wo Standard-Software ihre Grenzen erreicht. Eine Symbiose aus modernen Technologien und geschultem analytischem Denken machen unsere Arbeit einzigartig. Wir suchen akribisch die beste Darstellungsmöglichkeit für Ihre Daten und setzen diese strategisch sinnvoll um.

Open Source Basistechnologien

Dabei nutzen wir Open Source Basistechnologien als Grundlage für eine individuelle Programmierung. Mit unserem Know-How im Bereich Datenvisualisierung können wir die Dinge exakt so darstellen, wie Sie es sich vorstellen. Zudem ermöglichen wir eine nahtlose Integration in bestehende Webanwendungen und Websites.

Unsere Leistungen

  • Einzigartige und interaktive Statistiken und Dokumente
  • Konzeption und Implementierung von Datenbanken
  • Schnittstellen-Entwicklung
  • Integration in Websites und Apps
  • Individuelles User Interface Design
  • Leistungsfähige Technologien wie D3.js, Chart.js und Mapbox

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